multi-class and multi-label

classification 에서도 여러가지 방법이 나뉘고 학습방법이 다르다. 나는 주로 하나의 데이터에서 하나의 output을 내는 AI 모델을 공부했다. 공부를 하다보니 하나의 데이터에서 여러개의 output을 내는 AI 모델을 공부해야하는 경우가 생겨 가장 기본적인 용어에 대해서 먼저 정리를 해보려고 한다.

 

1. binary image classification

 

• 분류 할 수 있는 class 가 2개 뿐인 경우

 

binary image classification

2. multi-class

 

• 이미지를 분류 할 수 있는 클래스가 1개를 초과하지 않는 경우
• 이미지를 분류 할 수 있는 category label 개수가 2개 이상인 경우

 

 

 

 

2. multi-label

 

• 이미지 하나에 2개 이상의 클래스가 포함되는 경우

 

 

Reference

[1] https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/04/build-first-multi-label-image-classification-model-python/

Build your First Multi-Label Image Classification Model in Python